Neuronale Netze zur Prognose und Disposition im Handel
Dissertation Universität Hamburg
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ISBN-13:
9783834911742
Veröffentl:
2010
Seiten:
488
Autor:
Sven F. Crone
Gewicht:
678 g
Format:
210x203x162 mm
Serie:
Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:
Künstliche Neuronale Netze bieten ein erhebliches Potential zur Verbesserung der Absatzprognose sowie der Warendisposition eines Handelsbetriebs. Sven F. Crone bietet eine fundierte Analyse der Grundlagen der Absatzprognose, Warendisposition und der Verfahrensklasse der Neuronalen Netze. Diese erweitert er mithilfe asymmetrischer Zielfunktionen der Entscheidungskosten zu einem Simultanansatz der Vorhersage kostenminimaler Warenbestände, die für den robusten Praxiseinsatz geeignet ist.
Die Forschungsarbeit wurde mit den Wissenschaftspreisen der Universität Hamburg 2008 und der Gesellschaft für Operations Research (GOR) 2009 ausgezeichnet.
Die Forschungsarbeit wurde mit den Wissenschaftspreisen der Universität Hamburg 2008 und der Gesellschaft für Operations Research (GOR) 2009 ausgezeichnet.
Künstliche Neuronale Netze bieten ein erhebliches Potential zur Verbesserung der Absatzprognose sowie der Warendisposition eines Handelsbetriebs. Sven F. Crone bietet eine fundierte Analyse der Grundlagen der Absatzprognose, Warendisposition und der Verfahrensklasse der Neuronalen Netze. Diese erweitert er mithilfe asymmetrischer Zielfunktionen der Entscheidungskosten zu einem Simultanansatz der Vorhersage kostenminimaler Warenbestände, die für den robusten Praxiseinsatz geeignet ist.Die Forschungsarbeit wurde mit den Wissenschaftspreisen der Universität Hamburg 2008 und der Gesellschaft für Operations Research (GOR) 2009 ausgezeichnet.
Prognose und Disposition im Handel.- Methodische Grundlagen der Prognose.- Neuronale Netze als Instrument der Prognose.- Neuronale Netze zur Disposition.- Empirischer Vergleich von Neuronalen Netzen zur Prognose und Disposition.- Schlussbetrachtung.
Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Dr. h. c. Dieter B. Preßmar