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Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen

Modellentwicklung, Numerik und Parameteridentifikation
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42,25 €*

ISBN-13:
9783658052461
Veröffentl:
2014
Seiten:
206
Autor:
Andreas Mang
Serie:
Aktuelle Forschung Medizintechnik - Latest Research in Medical Engineering
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
1 - PDF Watermark
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:
Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik wird herausgegeben von Prof. Dr. Thorsten Buzug.
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primaren Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur gromastablichen Modellierung der Ausbreitung tumoroser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur naherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation fur die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.
¿Mathematische Modellierung und numerische Simulation.- Modellierung und Lösung des direkten Problems.- Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation.- Modellierung und Lösung des Parameteridentifikationsproblems¿.
_Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.

Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig.

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