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Named Entity Recognition - Techniques and Evaluation

 Ebook
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12,99 €*

ISBN-13:
9783656149439
Einband:
Ebook
Seiten:
23
Autor:
Dominic Scheurer
eBook Typ:
Adobe Digital Editions
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
0 - No protection
Sprache:
Deutsch
Beschreibung:

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, Technische Universität Darmstadt (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Text Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: The automatic Named Entity Recognition and Classification (NERC) is an important sub task of the information extraction of texts, whose ...
Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, Technische Universität Darmstadt (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Text Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: The automatic Named Entity Recognition and Classification (NERC) is an important sub task of the information extraction of texts, whose fundamental properties are the choice of the considered featurespace, the applied learning techniques as well as the evaluation of existing systems. The goal of this work is to discuss these aspects, to compare existing approaches to NERC and to classifiy those regarding
their potential.
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Die maschinelle Erkennung von Eigennamen - Named Entity Recognition and Classification (NERC) -ist ein wichtiges Teilfeld der Informationsextrahierung aus Texten, dessen wesentliche Bestandteile die Wahl des betrachteten Eigenschaftenraumes, die eingesetzten Lerntechniken sowie die anschließende Evaluation bestehender Systeme sind. Diese Studienarbeit hat zum Ziel, diese Aspekte zu erörtern sowie existierende Herangehensweisen zur Eigennamenerkennung gegeneinander abzuwägen und hinsichtlich ihres Potentials zu bewerten.